数据作为第五大生产要素，正在深刻重塑人类的生产生活方式和国家治理体系。国家数据局等部门联合印发的《“数据要素×”三年行动计划（2024—2026年）》指出，随着新一轮科技革命和产业变革深入发展，数据作为关键生产要素的价值日益凸显。利用数据要素报酬递增、低成本复用等特点，可优化资源配置，赋能实体经济，发展新质生产力，推动生产生活、经济发展和社会治理方式发生深刻变革，对推动高质量发展具有重要意义。该计划强调发挥数据要素的放大、叠加、倍增效应，构建以数据为关键要素的数字经济，是推动高质量发展的必然要求。在此背景下，档案作为特定历史时期人类活动的真实记录，承载着信息资源配置、知识文明传承、社会记忆保存等重要职能，与数字化发展的时代主旋律紧密相连，面临着治理理念、管理方式、服务模式的深刻变革。传统的档案治理范式偏重事后的实体收集与被动管理，难以适应泛在化、体量化、高速化的数据汇聚趋势和多元化、个性化、智能化的信息服务需求 ，亟须加快推进治理体系和治理能力现代化。一方面，大数据应用促使档案资源形态从实体载体向数据形态转型，以数字化采集、自动化处理、关联化整合为主要特征的档案数据逐渐成为新的治理客体，为档案管理从“藏”到“用”的转型升级提供了契机 ；另一方面，数据驱动发展、融合应用的时代要求，促使档案治理从封闭走向开放，从单一走向协同，推动部门联动、数据集成、平台支撑、机制创新，以充分释放档案数据的基础性、资源性、要素性作用，赋能经济运行、社会治理、公共服务等各领域的发展。

01档案数据要素的概念与形成机制

档案数据要素指档案数据所具备的生产要素特性，是能够为国家治理、经济发展和社会进步带来效益的高质量档案数据资源 。这一要素的形成源于档案与数据的深度融合与相互促进，是档案数据化与数据档案化双向互动、交叉融合的结果 。一方面，档案数据化推动了档案信息由粗粒度向细粒度的转变，传统档案通过数字化采集、智能化识别、语义化解析等技术手段，转化为计算机可理解、机器可读的数据形态，从而具备了数据要素基本属性。另一方面，数据档案化则将档案管理的理念和方法引入数据全生命周期管理中，增强了数据的规范化、长期性、可靠性，进一步挖掘和释放了数据的价值潜能。在“大档案观”的指引下，档案数据要素的覆盖面不断扩大，政务数据、科学数据、文化数据、社交媒体数据等各类数据均纳入档案数据的范畴，为经济社会发展提供了海量、优质、精准的数据资源。从价值属性来看，档案数据要素具有更高的价值密度、更深的历史记忆、更厚的文化底蕴，经过采集、清洗、整合、关联、计算等处理流程，这些数据能高效支持精准治理、创新发展、民生服务等领域的发展，对于提升国家治理体系和治理能力现代化水平发挥着基础性、战略性作用。

档案数据要素价值的多维度解析

一是作为驱动数字经济创新发展的新引擎所展现的经济价值。从国家治理的视角看，档案数据要素是优化资源配置、推动经济高质量发展的关键驱动力。以档案大数据为基础，数据采集、清洗、分析、应用等流程，能够为宏观经济监测预警、产业发展引导、企业精准服务提供数据支撑，进而助力提升全要素生产率。在数字时代产业变革的浪潮中，档案数据已成为重要生产资料，与云计算、人工智能等前沿技术深度融合，推动传统产业数字化转型升级，并催生新业态，促进数字产业化和产业数字化协同发展，形成数据驱动的新型发展动能。一方面，档案部门可凭借数据算法优势和专业化服务能力，开展档案数据增值服务，探索档案数据应用的新场景，为传统产业转型升级注入新活力。另一方面，依托信用档案、人事档案等权威数据资源，创新社会治理模式，优化营商环境，进一步激发市场创新潜能。挖掘整合档案数据形成的知识产品，还能推动在线教育、数字创意、智慧旅游等新业态的发展。

二是作为优化公共管理与社会治理的关键资源所体现的社会价值。档案数据要素在国家治理和社会治理中扮演着重要角色。档案数据真实、准确、系统、连续地记录了国家治理和社会运行的历史轨迹，具有强大的社会凝聚力和公信力，成为立法、执法、司法等活动的可靠依据。在维护社会公平正义、化解社会矛盾、改善人民生活等方面，档案数据发挥着不可替代的作用。数据共享与开放能够打破部门间的信息壁垒，实现跨地区、跨部门协同合作，推动政务服务从“群众跑腿”向“数据跑路”的转变，构建集约高效、公平普惠的一体化在线政务服务体系。

三是作为支撑科研创新、知识发现的基础性资源所蕴含的科技价值。档案数据作为客观、原始的科学记录，是新知识、新发现的重要信息来源，为科学研究与技术创新提供了丰富的数据基础。档案数据全面、长期、连续地记录了不同历史时期的科学活动与技术进步，具有极高的学术价值和再利用价值。通过档案大数据分析，可以从海量的科技档案数据中提炼出有价值的科研信息，发现新的科学规律和技术路径，推动学科交叉融合，激发原始创新的活力。当前，我国正处于向创新型国家迈进的关键时期，迫切需要推进以科技创新为核心的全面创新。深入挖掘档案数据要素中的科技价值，有利于追踪学科前沿动态，洞悉技术发展趋势，为科技自立自强、加快建设创新型国家提供有力的数据支撑。

02加快标准建设，强化数据安全管控

当前，各地区、各部门的档案数据管理尚未形成统一标准，数据壁垒等问题依然突出。为了改善这一现状，要建立档案数据采集、存储、交换、描述等关键环节的基础性、通用性标准，并明确数据质量评估指标、处理流程和管控措施，从源头上规范档案数据管理。针对档案数据多源异构、非结构化等特点，应因地制宜地制定扩展细则和应用规范，以增强标准的针对性和可操作性。同时，要注重发挥档案数据标准在构建一体化大数据平台中的关键作用，推动形成全国统一、多级联动的数据标准体系和交换机制。在强化重点领域档案数据质量监管方面，应建立数据质量分级评估、预警纠错、溯源问责等机制，以不断提升数据资源的规范化、标准化水平。

档案数据治理方面，必须树立总体国家安全观，将安全理念、安全标准全面融入档案数据管理的全过程和各环节。在前端，要加强档案形成单位的源头管控，指导做好涉密数据的收集、审查和脱敏处理工作。在中端，要强化档案数据存储、备份等环节的物理安全与系统安全防护，制定档案数据分级分类、加密存储、异地容灾备份等技术方案，以提高安全防护能力。在后端，要加强对档案数据共享交换、利用开发等环节的监管，严格管理档案数据的复制、下载、导出等行为，防止数据非法扩散。此外，要全面实施档案数据全流程的安全风险评估与审计，定期开展数据资产清查与隐患排查工作，并健全重大数据安全事故的应急处置预案，以确保档案数据的安全性和稳定性。开发商委托供水供电供气企业或第三方，建设安装建筑区划红线内管线及配套设备设施中包括计量装置，由开发商支付相关费用，纳入房屋开发建设成本。

注重主体协同，形成多元共治格局

当前，大数据管理职能分散，数据管理与档案管理的边界日益模糊，亟须明确档案部门在数据治理中的角色定位。作为档案管理的业务主管部门，档案部门应当积极融入国家大数据战略，将档案治理理念和专业方法融入数据资源管理的全过程。要厘清档案部门与各级各类数据管理机构的管理边界，构建权责明晰、分工协作的协同治理格局。档案部门应着力加强对文件材料归档、数据长期保存、数据开发利用等关键环节的监管，并充分发挥在数据分类分级、鉴定评估、安全存储等方面的专业优势。各级党委、政府要统筹制定数据要素市场培育政策，完善档案数据确权、流通等配套措施，为档案数据治理提供政策指引和要素保障。

档案数据资源的全面整合与深度利用，需要打破部门分散、条块分割的传统治理模式。要加快构建纵向到底、横向到边的“大档案”工作格局，推动档案与政务、统计、工商等部门的数据联通共享，实现数据整合集成与业务协同联动。建立健全部门信息共享和数据开放工作机制，开发跨部门数据共享交换平台，促进业务协同和数据关联分析。档案部门应发挥在公共数据开放中的独特优势，主动对接数据交易所等新兴平台，探索档案数据流通的新模式。鼓励符合条件的企业参与档案数据的采集、加工、应用等环节，发挥市场化配置资源的优势。支持数据服务企业与档案部门开展战略合作，共建档案数据创新实验室，推动档案大数据应用项目的孵化。同时，要加强对参与档案数据治理企业的规范管理和动态监管，严防垄断行为和道德风险的发生。

发挥技术赋能，夯实数据基础设施

大数据、人工智能等技术正加速向档案领域渗透，为档案数据治理注入了新动能。为了顺应技术创新趋势，应加快大数据、人工智能等技术在档案领域的创新应用。利用智能化的数据采集工具，实现海量异构数据的自动化、规范化采集，从而显著降低人工录入成本。同时，运用机器学习算法对档案数据进行预处理，能够自动识别并过滤噪声、重复、错误等无效数据，有效提升数据清洗效率。此外，应积极探索面向档案的知识图谱构建，以突破档案数据关联整合的瓶颈。利用自然语言处理、知识推理等人工智能技术，实现档案数据的语义理解、知识抽取和智能检索，为档案数据的深度利用奠定坚实基础。同时，创新档案大数据挖掘分析技术，并运用数据可视化手段直观呈现档案知识，为相关领域提供科学决策的直观参考。

档案部门应利用区块链技术建立分布式档案数据管理平台，实现档案数据全流程留痕和可追溯，有效规避数据篡改风险。同时，探索基于区块链的档案数据流通与确权机制，为数据产权交易提供可靠的技术支撑。在保护数据隐私前提下，可运用同态加密、多方安全计算等隐私计算技术，实现跨部门、跨地区的数据融合分析，破解共享应用中的“数据孤岛”难题。针对档案数据的特殊性，应优化改进现有大数据安全防护技术，并探索档案领域的数据脱敏、数据溯源、身份认证、访问控制等核心技术。完善细粒度的档案数据权限管理和运行监控机制，对重要档案数据实施全生命周期管理，以最大限度降低数据泄露风险。此外，还要重视数据备份容灾体系建设，建立异地灾备中心，进一步增强档案数据的安全性和韧性。

创新挖掘机制，拓展数据应用场景

档案数据蕴含着丰富的历史信息和专业知识，是宝贵的信息资源。档案部门应运用数据关联分析、知识发现等技术手段，深入挖掘档案数据要素的内在价值。通过推进跨地区、跨部门档案数据的集成整合，打破档案门类、载体的限制，构建融合互补的大数据资源体系。利用数据挖掘、机器学习等智能技术，精准分析经济运行态势、产业发展趋势以及社情民意热点，形成具有洞察力的大数据分析报告，为宏观决策、精准施策、风险防控提供科学依据。档案在反映历史、还原真相方面具有独特优势。档案部门应系统梳理重大事件、重要人物、关键节点的档案数据，揭示事物发展的历史规律，为各级党委、政府科学决策提供有力支撑。同时，还应积极开展跨学科数据融合与协同攻关，促进档案大数据与经济、管理、统计等多领域数据资源的交叉应用，孕育新的增长点，推动数据价值的最大化利用。

聚焦产业发展和民生服务的痛点难点，档案部门应探索档案知识服务的实践路径，助力打造新型智库。要紧紧围绕人民群众的需求，拓宽档案公共数据社会化开放的渠道，促进优质数据资源向社会充分开放。依托政府数据统一开放平台，建立集中统一的档案公共数据开放目录，并加大档案公共数据的主动公开力度。针对不同层级用户的差异化需求，档案部门应以开放 API（Application Programming Interface）、数据定制等多样化方式提供档案数据产品和服务。同时，积极运用大数据分析、可视化等技术，提炼梳理档案知识要素，开发具有专题性、针对性的档案数据产品，以满足用户的个性化需求。创新线上线下融合服务模式，通过微信公众号、数字档案馆、实体展厅等渠道，为社会各界提供沉浸式、一站式档案数据体验，提升服务的便捷性和互动性。此外，完善数据需求响应和反馈机制，建立常态化的档案开放日活动，提高公众参与的积极性，也是档案部门的重要任务。深化与高校、科研机构的数据服务合作，为教学科研提供原始档案数据，支持促进产学研用深度融合。拓展面向中小企业和创业者的数据增值服务，推动档案数据资源向社会经济主体聚焦渗透，服务创新创业发展，为经济社会发展注入新的活力。

文章来源：山西档案 2025（02）

作者：悉尼大学新闻传播学院  吴则村

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