在大数据时代，数据的规模和复杂性不断增长，档案数据作为组织的重要资产，其安全性直接关系到组织的利益和声誉。档案数据安全治理是确保档案数据完整性和保密性的关键措施，也是组织应对日益严峻的信息安全挑战必要手段。

一、档案数据安全威胁分析

1.黑客攻击

黑客可以通过各种手段侵入组织或个人的计算机系统，获取敏感的档案数据，例如个人身份信息、财务数据、公司机密等；利用恶意软件、病毒或勒索软件等工具，对计算机系统进行攻击，导致系统崩溃、无法正常运行，甚至可能引发连锁反应，影响整个组织的业务运行；修改或删除档案数据，例如在财务记录、人事档案或其他重要文件中添加、删除或更改数据，以达到其不良目的；黑客可以通过伪造电子邮件、网站或其他通信方式，诱导用户输入敏感信息，例如用户名、密码、银行卡号等，从而获取他们的个人信息；黑客可以通过发送大量的虚假请求或恶意数据包，导致服务器过载或崩溃，从而影响组织的正常业务运行。

2.内部威胁

档案数据内部威胁通常是指由组织内部的人员或流程引起的数据安全风险，员工在处理、存储或传输敏感数据时，可能会疏忽大意，例如将数据未加密地传输到外部设备或不当的存储设备，导致数据泄露或丢失；在组织内部，某些员工可能被授予高级权限，可以访问敏感数据，如果这些员工滥用这些权限，可能会导致数据泄露或破坏；某些员工可能出于个人目的或利益驱动，故意窃取或破坏敏感数据，例如，他们可能会将敏感数据出售给竞争对手或从系统中删除或修改数据以掩盖自己的行为。

3.数据泄露风险

档案数据泄露风险是指由于各种原因，导致敏感的档案数据被泄露或暴露于不安全的环境中的风险，物理丢失或盗窃是另一种常见的数据泄露方式。例如，员工可能将敏感的档案数据存储设备（如笔记本电脑、移动存储设备）丢失或盗窃，导致数据泄露；组织可能使用第三方软件、服务或设备来处理敏感的档案数据，然而，这些第三方解决方案可能存在安全漏洞或配置错误，导致数据泄露或破坏。

二、档案数据安全治理策略

1.访问控制

(1）身份验证和授权：使用多因素身份验证、密码强度要求、访问权限管理等措施来确保只有合适的员工或用户可以访问敏感数据；（2）角色和权限管理：根据组织的层级和部门划分，为不同角色的员工分配适当的权限；（3）数据分类和标记：通过分类和标记，可以更好地控制数据的访问和使用，确保只有合适的人员可以访问和处理敏感数据。

2.数据备份与恢复

(1）定期备份：制定定期备份计划，确保敏感的档案数据在规定的时间间隔内进行备份；（2）数据归档：在备份过程中，使用归档技术将重要的档案数据进行长期保存；（3）数据恢复测试：定期进行数据恢复测试，验证备份数据的有效性和恢复过程的可靠性。测试可以模拟不同类型的数据丢失场景，例如硬件故障、软件故障、自然灾害等，以确保数据能够成功恢复；（4）数据安全存储：将备份数据存储在安全可靠的位置，例如专用的备份存储设备、云存储等。

3.数据加密

(1）加密密钥管理：密钥管理应该包括密钥的生成、存储、备份和更新等过程，同时采取适当的访问控制措施，防止密钥泄露或被未经授权的人员访问；（2）数据存储加密：存储加密可以将数据在未解密的情况下进行加密，并将其存储在物理上受保护的介质或云端存储中，确保只有授权的人员可以解密和访问数据；（3）数据传输加密：传输加密可以通过对数据进行加密和数字签名来确保数据在传输过程中的安全性，防止数据被中间人攻击或篡改。

4.数据隐私保护

档案数据隐私保护是确保敏感数据不被非法获取、泄露和滥用的关键措施，对于敏感的档案数据，通过脱敏技术将其进行处理，以去除或模糊敏感信息，从而降低数据泄露的风险；访问控制可以通过用户身份验证、权限分配和访问日志等方式实现，确保数据的保密性和完整性。

5.安全审计与监控

安全审计与监控是防范数据泄露和窃听的重要手段。通过定期进行安全审计，可以发现并纠正可能存在的安全隐患。同时，应实施实时监控，密切关注网络和系统的运行状况，以便在出现异常情况时能够及时发现并处理。为确保安全性，应建立多层防御体系，综合运用各种安全技术和工具。

6.法规与合规管理

在大数据时代，档案数据的安全治理还需要遵守相关法律法规和政策。应了解并遵守各类涉及数据安全的法规和标准，如个人信息保护法、网络安全法等。同时，需要建立健全的合规管理机制，明确安全责任和义务，确保各项安全治理措施符合法规要求。

7.安全意识与培训

提高员工的安全意识和培训教育是保障档案数据安全的关键因素之一。通过定期开展安全培训和教育活动，使员工了解数据安全的重要性和应对措施，提高对数据安全的认知和素质。同时，应加强安全意识的宣传和推广，使员工充分认识到保护数据安全是每个人的责任。

8.容灾与业务连续性

为确保业务的连续性和数据的完整性，应采取合理的容灾措施。首先，需要评估容灾能力，明确容灾目标和范围；其次，选择合适的容灾技术和方案，如远程备份、虚拟化技术等。最后，需要定期进行容灾演练，确保在灾难发生时能够迅速响应并恢复业务运行。

9.合作伙伴与供应链管理

在大数据时代，合作伙伴和供应链管理对档案数据的安全治理至关重要。应与合作伙伴建立紧密的合作关系，共同应对安全挑战。同时，需要对供应链进行全面评估和管理，确保数据在供应链中的传输和处理过程得到有效监控和管理。在供应链管理中，应明确数据安全责任和义务，并采取必要的安全措施来保护数据的机密性和完整性。

三、档案数据安全治理技术

1.防火墙和入侵检测系统（IDS)

首先了解网络架构和档案数据的分布情况，包括网络拓扑、服务器配置、档案数据存储位置等；其次，根据档案数据的重要性和敏感程度，制定相应的安全策略和目标，包括允许或阻止的网络流量、访问控制规则、安全审计要求等；然后，根据安全策略配置防火墙，以限制未经授权的网络流量进入档案数据系统；再次，可以部署入侵检测系统（IDS）对网络流量进行实时监控和分析；最后，定期进行安全漏洞扫描，检测网络和系统中的安全漏洞，漏洞扫描应包括操作系统、数据库、应用程序等方面，确保档案数据系统没有潜在的安全隐患。

2.数据加密技术

档案数据加密技术是保护档案数据在存储和传输过程中不被未经授权地访问和泄露的重要手段。选择适合档案数据的加密算法，例如对称加密算法（如AES、DES等）或非对称加密算法（如RSA、DSA等）；建立密钥管理机制，密钥管理可以包括密钥的生成、存储、备份和销毁等方面，确保密钥在任何时候都受到适当的保护；定期对加密系统进行审计和更新，确保加密算法和密钥的强度符合安全性要求。同时，通过审计可以检测和发现潜在的安全漏洞和威胁，及时采取措施进行修复和加强。

3.数据备份和恢复技术

根据业务需求和数据更新频率，确定合适的备份频率，可以设置为每天、每周或每月进行一次备份，确保最新数据能够被及时保存；将备份数据存储在可靠的位置，如离线存储介质（如磁带、硬盘）或云端存储；对于离线存储介质的备份数据，需要进行物理恢复或虚拟化恢复，以便进行数据访问和使用，对于云端存储的备份数据，可以使用云服务提供商提供的恢复工具进行数据恢复；可以使用数据校验工具或恢复测试来检查数据的正确性，并解决任何可能存在的恢复问题。

4.安全审计技术

档案安全审计技术是确保档案数据安全的重要手段，通过对档案系统的访问、操作和事件进行监控和记录，能够及时发现潜在的安全威胁和违规行为。在档案系统中启用审计日志功能，记录用户对档案数据的访问和操作，审计日志应包括用户身份、时间戳、操作类型、操作结果等信息，以便事后进行审计和分析；使用安全监控工具对档案系统进行实时监控，包括对异常访问、频繁操作、数据泄露等情况进行预警和阻止；定期对档案安全审计日志进行分析和审计，发现潜在的安全威胁和违规行为，通过生成安全审计报告，对档案系统的安全性进行评估和改进，加强安全管理和风险控制。

5.大数据安全技术

通过虚拟化技术，可以实现数据的集中管理和访问控制，避免数据被非法获取或泄露；可以使用加密协议如SSL或TLS等来保护数据的传输；建立安全的数据共享机制，允许授权用户对数据进行访问和共享，同时限制未经授权的用户对数据的访问；通过人工智能技术，可以实现智能监控、预警和防御等功能，提高档案大数据的安全性和可靠性。

四、总结

总之，大数据时代档案数据安全治理是确保组织信息安全的重要措施，也是组织应对信息安全挑战的必要手段。通过建立综合性的档案大数据安全解决方案，加强安全管理和风险控制，组织可以确保档案数据的安全性和可靠性，保障组织的利益和声誉。通过对数据安全管理、加密技术与隐私保护、数据备份与恢复、安全审计与监控、法规与合规管理、安全意识与培训、容灾与业务连续性以及合作伙伴与供应链管理等八个方面的全面管理和控制，可以有效地提高档案数据的安全性。在实际工作中，应根据具体的情况和需求，灵活运用本文提到的措施和方法，构建切实可行的数据安全治理体系，以保障大数据时代档案数据的可靠性和完整性。

文章来源：网络安全技术与应用